Jakarta – PT Indo Premier Sekuritas (IPOT) mendorong transformasi pemanfaatan kecerdasan buatan atau Artificial Intelligence (AI) agar tidak lagi sekadar menjadi fitur pelengkap dalam aplikasi investasi.
Perusahaan sekuritas ini menyoroti bahwa mayoritas aplikasi investasi domestik saat ini masih membatasi fungsi AI hanya untuk chatbot, mesin pencari berita, atau alat peringkas teks.
CEO PT Indo Premier Sekuritas, Moleonoto The, menegaskan bahwa potensi sesungguhnya dari teknologi AI terletak pada kemampuannya mengolah data dalam skala masif.
Kapasitas pengolahan data tersebut dinilai melampaui kemampuan manusia dalam menghasilkan wawasan atau insight yang terukur.
“AI bukan sekadar fitur digital, melainkan fondasi baru dalam cara investor memahami pasar, mengevaluasi risiko, dan mengambil keputusan investasi,” ujar Moleonoto dalam keterangan resmi, Selasa (14/7/2026).
Moleonoto menjelaskan bahwa pasar modal menghasilkan jutaan titik data dinamis di setiap detik perdagangan.
Data tersebut mencakup perubahan harga secara tick-by-tick, antrean pada order book, arus dana asing, pergerakan broker, hingga laporan keuangan dan indikator teknikal.
Tumpukan data raksasa ini dianggap tidak akan memberikan nilai tambah signifikan jika hanya ditampilkan secara visual tanpa analisis mendalam.
IPOT menekankan bahwa implementasi AI harus bergeser dari sekadar pemrograman atau coding menuju kemampuan AI inferencing.
Proses coding dinilai hanya berfungsi membangun infrastruktur perangkat lunak, sementara inferencing berperan sebagai otak yang menghadirkan kecerdasan riil.
Melalui penerapan Machine Learning dan algoritma tingkat lanjut, big data dapat diubah secara instan menjadi dasar pengambilan keputusan yang objektif dan presisi.
Secara operasional, perusahaan telah mengintegrasikan seluruh variabel pasar ke dalam satu ekosistem data yang padu.
Integrasi ini diwujudkan melalui dua mesin analitik utama, yakni AI Analytics dan AI Trade Flow.
AI Analytics bertugas mengevaluasi indikator teknikal serta fundamental perusahaan untuk menghasilkan analisis yang mendalam.
Sedangkan AI Trade Flow berfungsi membedah distribusi volume dan pergerakan broker guna mengungkap kualitas di balik fluktuasi harga saham.
Teknologi ini diklaim mampu menyetarakan akses informasi bagi investor ritel dengan pelaku pasar institusi.
“Investor ritel kini dapat memanfaatkan teknologi analitik yang sebelumnya hanya tersedia bagi pelaku pasar berskala institusi,” ucap Moleonoto.
Langkah ini diharapkan dapat mengubah pola pikir investor dalam merespons dinamika pasar yang semakin kompleks.
Optimalisasi AI diproyeksikan menjadi standar baru dalam industri keuangan digital di Indonesia ke depan.
Dengan dukungan data yang lebih akurat, investor diharapkan mampu meminimalisir bias emosional dalam setiap transaksi.
Pendekatan berbasis data ini menjadi kunci utama dalam menghadapi volatilitas pasar modal yang semakin tinggi.
Inovasi tersebut juga mencerminkan upaya perusahaan dalam meningkatkan inklusi dan literasi teknologi bagi para nasabah.
Pemanfaatan AI secara strategis kini menjadi fokus utama perusahaan dalam memperkuat ekosistem investasi domestik.
